LinkedIn Is Scanning for Browser Extensions

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更深入地研究表明,此非细微缺陷。实际场景中,带筛选的向量检索才是主流需求。用户几乎不需要"全表最近邻",而是需要特定分类、用户或时间范围内的最近邻。后置过滤机制在这些场景中均会失效。

进一步分析发现,Extended contexts caused confusion. Claude's automatic conversation compaction (at 200k tokens) gradually lost critical details about test failures, attempted solutions, and error messages. After multiple compactions, performance degraded noticeably - repeating fixes, causing regressions while addressing others. Restarting with focused tasks ("implement SharedArrayBuffer") proved more effective than lengthy compacted sessions. Optimal workflow involved single-feature sessions: plan, implement, test, conclude.

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