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综合多方信息来看,第二、三阶段——图表生成与文献综述智能体(并行):图表生成智能体通过PaperBanana学术插图工具执行可视化方案,该工具使用视觉语言模型作为评判器,依据设计目标评估生成图像并迭代优化。同时,文献综述智能体运行双阶段引用管道:通过配备网络搜索功能的大语言模型筛选候选论文,再经由Semantic Scholar API验证每篇文献,使用莱文斯坦距离进行模糊标题匹配,获取摘要与元数据,并设置与会议截稿日期关联的时间阈值。无法验证的参考文献将被剔除。验证通过的引用被编译为BibTeX文件,该智能体据此撰写引言与相关工作章节——硬性要求至少90%的文献库必须被实际引用。

除此之外,业内人士还指出,第五阶段——内容优化智能体:通过模拟同行评审系统AgentReview迭代优化稿件。每轮修订后,仅当整体AgentReview评分提升或持平(且各子项评分无净损失)时才接受修改。任何评分下降都会触发版本回滚并终止流程。消融实验表明该环节至关重要:优化后稿件在自动对比评估中以79%-81%的胜率碾压未优化版本,在AgentReview模拟评审中使CVPR和ICLR的绝对接受率分别提升19%和22%。

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