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值得注意的是,2019年Richard Sutton在《苦涩的教训》中指出:数十年依赖专业知识的AI研究终将让位于数据规模与算力优势。这个在计算机科学领域分形成立的真理,即将对软件安全领域造成重创。

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从另一个角度来看,起初这只是为了学习Rust和编译器原理,但逐渐演变为一次大型软件实践。我陆续加入了Lua脚本支持、基于节点的图形界面(通过egui支持网页与原生应用)、组合逻辑模拟器、图分割、SVG生成、整数线性规划求解器及超参数优化等功能。它实质上融合了我感兴趣的众多技术领域。坦白说,学习Rust的最佳方式之一就是投身于一个充满野心的项目,并且不要因为重写大量代码而感到沮丧。我曾花费近一个月尝试将物理布局问题转化为整数线性规划问题求解,但在意识到设计空间过大导致此方法效率低下后放弃了;随后转向模拟退火算法。在项目的物理规划部分,类似“编写、扩展、失败、推倒重来”的循环发生了多次。

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